计算机辅助预测乳腺癌预后

    发表在2002年12月号抗癌研究杂志上的一项研究表明，一种新型的计算机分析技术预测乳腺癌转移和5年生存率的准确性可达88%。

    英国纽卡斯尔大学的Gajanan Sherbet博士指出，新的分析技术基于已知的细胞计数图像分析技术，采用肿瘤组织切片的显微镜图像为研究材料。

    研究人员选取50例乳腺癌组织标本进行分析，主要检测4项指标用于预测肿瘤的侵袭型：额外DNA的细胞比例、标本中DNA水平总模式、分裂细胞数和细胞核型。

    然后，研究人员将检测结果、病例的预后资料输入计算机神经网络，采用常用于人工智能研究的模糊逻辑为决策工具分析不精确的数据。接下来，就可以再输入其他50名患者的资料，计算机即能预测哪些患者有可能发生淋巴结转移。

    研究人员称，目前的初步研究结果尚需进行大规模实验证实后才能正式应用于临床。